研究背景

在美国，吸烟是可预防性死亡的主要原因。在所有诊断出的癌症中，40%与吸烟有关，且大约三分之一的患者在癌症诊断时或诊断前后吸烟。另外，有研究显示，与戒烟的癌症患者相比，那些在确诊后继续吸烟的患者出现预后较差、治疗相关不良副作用以及生活质量恶化的风险更高，且可能会降低治疗效果，增加复发的可能性，或促进新的肿瘤发展。目前，吸烟者可能低估了戒烟所带来的好处，对继续吸烟存在一种“乐观偏见”。人们对吸烟的癌症患者戒烟所带来的健康益处知之甚少，也尚不清楚癌症患者戒烟的疾病获益感(PCRB)是否与其戒烟意图相关。

研究目的

本文旨在从以下三个方面进行研究：

描述和确定新诊断的吸烟的癌症患者中戒烟的PCRB相关因素；

研究PCRB对诊断戒烟意图的独特贡献；

探索癌症的吸烟相关性作为PCRB戒烟意图关系的潜在调节因素。

研究设计

这是一项随机临床试验，纳入303名当前吸烟者且新诊断或疑似癌症患者。参与者在研究开始时完成了自我报告基线问卷，并且从参与者的电子健康记录中提取了医疗信息。将癌症类型分为与吸烟相关和与吸烟不相关，使用研究者开发的从0分（完全没有）到10分（非常多）的四个项目数字评定量表来评估戒烟的PCRB。然后，四个分数被汇总成一个总得分，更高的分数表明更大的戒烟的PCRB。若缺少一个单项情况下，该值是其他三个戒烟的PCRB项目平均值。另外，戒烟的意图是使用经验证的冥想阶梯来评估的。参与者根据0分（没有戒烟的想法）到10分（采取行动戒烟）的评分标准对他们的戒烟意图进行评分。采用两两删除的普通最小二乘(OLS)回归模型，通过四步确定戒烟的PCRB对戒烟意图的独特贡献。最后，回归模型计算简单斜率，并使用詹森-内曼程序来探索OLS模型中的显著交互作用，并确定回归模型中的散度超过统计显著性阈值的值。

研究结果

如上图所示，戒烟的PCRB与吸烟相关癌症的诊断呈正相关(P=.003)，戒烟的PCRB与更大的戒烟意图呈正相关(P=.007)。

另外，如上图所示，与吸烟相关的癌症诊断和戒烟的PCRB被纳入模型。更大戒烟的PCRB显著地预测了更大的戒烟意图(B=.04，t=2.54，p=.01)戒烟激活癌细胞，但是患有吸烟相关的癌症却没有(B=.30，t=1.21，p=.23)。在步骤4中，发现了一种相互作用，使得戒烟的更大PCRB效应和吸烟相关癌症的诊断(0=否，1=是)解释了戒烟意图中统计学上显著比例的方差(B=.08，t=2.59，p=.01)。

结论

本研究发现，戒烟的PCRB效应与戒烟的意愿有关戒烟激活癌细胞，特别是在吸烟相关癌症患者中，这突出了告知患者戒烟益处的重要性，这些益处是针对其癌症治疗和预后的。此外，基于癌症类型，戒烟的PCRB效应可能有很大差异，并且与基于癌症的吸烟相关性的戒烟意图有依赖关系。因此，未来的研究应该探索定制特定的停止PCRB效应以匹配患者的偏好和癌症诊断的功效。

参考文献：

Hall DL, et al. J . 2021 May;26(6):831-842.