摘要：

近两年,我国国民经济延续了稳中有进,稳中向好的发展态势,结构不断优化,新兴动能加快成长,整体形势好于预期。作为实体经济重要组成部分的烟草行业,宏观经济状况对行业经济运行的各个环节都会产生重要影响。2017年,烟草行业全年实现税利11145。1亿元,同比增加349。32亿元,增长3。24%。行业连续四年实现税利总额超万亿元,连续三年保持上缴财政总额超万亿元。 随着烟草行业市场化改革的不断深化,市场发挥的作用越来越大,只有切实准确的了解消费者需求,才能更加尊重市场规律。需求预测作为卷烟营销工作的出发点,在行业市场化改革中具有重要地位。各地市需要建立一套符合各自特点的,科学的消费需求预测体系,调整优化市场需求预测方式,推动卷烟营销预测分析,全面提高准确把握市场真实需求和发展趋势的能力,切实保证预测的科学性,准确性。云南省昆明市作为我国重要的旅游,商贸城市,以及西部地区重要的中心城市之一,自身经济发展特点明显,2016年接待游客总数10113。61万人次,是其全市常住人口的15倍之多,旅游业总收入1073。53亿元,占昆明市总GDP的1/4。丰富的旅游资源为卷烟旅游消费增长提供了舞台。卷烟用于旅游纪念品消费的数量大大增加,引发了市场上高档卷烟品牌和具有云南特色的卷烟品牌的热销。

因此,对昆明市卷烟市场做需求预测分析很有必要。 本文对时间序列与回归分析组合预测做了研究,结合云南省昆明市的特点以及自身在工作中所积累的实际经验。从国家统计网,wind软件,烟草市场网,昆明市统计年鉴等渠道收集云南省昆明市卷烟及宏观经济数据,其宏观经济数据包括区域经济实力,人口规模,区域消费能力以及昆明市旅游特色等多方面。本文构建了回归预测和时间序列预测的组合预测模型,综合考虑了宏观经济影响因素和自身发展的规律,具有更合理的预测结果。 针对不同的预测模型,本文也进行了适应性改进云南当地的特色卷烟,引入时差相关分析对回归预测进行了改进,改变了以往回归分析预测中需要对影响因素进行假设或者预估的限制。在时间序列中做了符合我国农历的滑动节假日季节调整,使月度需求预测更贴近实际。 基于以上方法,本文以云南省昆明市烟草行业需求预测为例,对昆明市发展较快的零售价在200元/条高端卷烟市场需求量进行了实证分析,用组合预测模型从不同角度预测卷烟需求云南当地的特色卷烟,根据不同模型的预测效果汇总得到综合需求预测值,为烟草企业制定更为有效的营销策略,更好的组织货源及合理化库存管理等提供依据。

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